Contenu du cours
Qu’est-ce que l’IA et où la trouve-t-on ?
Cette leçon pose les bases. Nous définirons l'IA de manière simple, tracerons un bref historique et identifierons les mythes courants. Le but est de distinguer la Science-Fiction de la réalité des systèmes d'IA actuels.
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Le Cœur de l’IA : Algorithmes et Apprentissage Automatique (Machine Learning)
Nous allons plonger dans le concept fondamental de l'apprentissage automatique (Machine Learning ou ML), la méthode la plus courante pour construire une IA. Nous verrons la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé avec des exemples accessibles.
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Les Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (IA)
  • Définition simple : L’IA est un ensemble de techniques permettant aux machines d’imiter des capacités cognitives humaines (raisonnement, apprentissage, prise de décision).

  • Historique bref : De la naissance du concept (Conférence de Dartmouth en 1956) à l’essor actuel grâce au Big Data et à la puissance de calcul.

  • IA au quotidien : Exemples concrets comme les assistants vocaux (Siri, Google Assistant), les systèmes de recommandation (Netflix, Amazon), et les filtres anti-spam.

  • Ce que l’IA n’est pas : Clarification sur l’absence d’une conscience ou d’une intelligence générale dans la majorité des IA actuelles (distinction entre IA Faible et IA Forte).

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